شاخص گیاهی PVI:

شاخص گياهي PVI 5:

شاخص گياهي PVI 7:

شاخص گياهي WDVI:

شاخص گیاهی TSAVI:

شاخص گياهي MSAVI:

شاخص گياهي MSAVI2:

شاخص گیاهی LWCI :

شاخص گیاهی SAVI :

شاخص گياهيGEMI:

شاخص گياهيEVI:

ليست پاره­اي از شاخص­هاي گياهي معروف كه در اكثر مطالعات پوشش مورد مورد استفاده قرار مي­گيرند  و بر اساس دو باند قرمز و مادون قرمز محاسبه مي­شوند، عبارتند از:

1. NDVI--Normalized Difference Vegetation Index
2. RVI--Ratio Vegetation Index
3. NRVI--Normalized Ratio Vegetation Index
4. TVI --Transformed Vegetation Index
5. CTVI --Corrected Transformed Vegetation Index
6. TTVI--Thiam's Transformed Vegetation Index Distance-Based Models
7. PVI--Perpendicular Vegetation Index
8. PVI1--Perpendicular Vegetation Index 1
9. PVI2--Perpendicular Vegetation Index 2
10. PVI3--Perpendicular Vegetation Index 3
11. DVI--Difference Vegetation Index
12. AVI--Ashburn Vegetation Index
13. SAVI--Soil-Adjusted Vegetation Index
14. TSAVI1--Transformed Soil-Adjusted Vegetation Index 1
15. TSAVI2--Transformed Soil-Adjusted Vegetation Index 2
16. MSAVI1--Modified Soil-Adjusted Vegetation Index 1
17. MSAVI2--Modified Soil-Adjusted Vegetation Index 2 
18. WDVI--Weighted Difference Vegetation Index

 در ادامه فرمولهاي رياضي مربوط به هر كدام از شاخصها ارائه خواهد شد.  

کسب اطلاعات درباره وضعيت پوشش گياهي از قبيل ميزان و پراکنش آنها از اهميت زيادي برخوردار است. استفاده از داده­هاي ماهواره­اي امکان مطالعه گسترده پوشش گياهي را فراهم مي­سازد. به منظور کاهش اثر عوامل ناخواسته[1]  روي اطلاعات پوشش گياهي و افزايش اطلاعات مربوط به پوشش گياهي از شاخص­هاي گياهي[2] استفاده مي­کنند. در واقع شاخص­هاي گياهي براي متمايز ساختن پوشش­هاي گياهي با پديده­هاي ديگر که توسط تک باندها ممکن نيست بکار مي رود( علوي پناه , 1382 ). شاخص­هاي گياهي مي­توانند با استفاده از تعدادي باند مناسب و قابل استفاده محاسبه شوند (,Boyd1996). در واقع  شاخص هاي گياهي از نسبت گيري بين باندها بوجود مي آيند که روابط رياضي بين باندها شامل جمع , ضرب , تفريق و تقسيم باندهاي طيفي قابل انطباق را گويند( علوي پناه , 1382 ).

در طول سه دهه گذشته شاخص هاي گياهي کاربرد وسيعي در بررسي­هاي منابع طبيعي و پايش پوشش گياهي در مقياس کوچک تا مقياس­هاي منطقه­اي و جهاني پيدا کرده­اند. اين شاخص­ها با تراکم برگ همبستگي خوبي را نشان مي­دهند ليکن به سه فاکتور ارتفاع و زاويه تابش خورشيد, خاک و تاثيرات جوي حساس هستند( سپهري 1381).

 ميزان  بازتاب پوشش گياهي در طول موجهاي مختلف با توجه به نوع پوشش ( نوع گونه , شادابي و...) و نوع خاک زمينه( ماده آلي, خاک مرطوب, نوع بافت و ... ) و مي تواند تغيير پيدا کند. برای بارزسازی اين تعييرات معمولاً از شاخص­های گياهی استفاده می­کنند.

 استفاده از شاخص هاي گياهي چنين امکاني را فراهم مي­سازد که بتوانيم تجزيه و تحليل­هاي رياضي را بر داده ها اعمال کنيم. سنجنده ماهواره­ها از پوشش گياهي اطلاعات متفاوتي دريافت مي­کنند که با تجزيه و تحليل اين اطلاعات مي­توان پوششهاي گياهي مختلف را تا حدودي مشخص نمود( خواجه الدين 1375 ) .

Carron )1992 (معتقد است که بين خصوصيات بيوفيزيکي جنگلهاي تروپيکال و باندهاي قرمز و مادون قرمزنزديک رابطه قوي وجود دارد. در واقع شاخص­هايي که شامل باندهاي قرمز و مادون قرمز باشند ارتباط معني داري با پارامترهاي گياهي از خود نشان مي دهند. امروزه معلوم شده است که داده هاي حرارتي مي­توانند مکمل ديگر داده­هاي سنجش از دور ( داده هاي انعکاسي ) باشند ( علوي پناه , 1382 ).Nelson (1984), Chen(1986 ) و Baret(1988) نيز معتقدند که تشعشعات ثبت شده[3] در طول موجهاي مادون قرمز مياني[4] و حرارتي[5] مي­توانند اطلاعات با ارزش و مفيدي را جهت مطالعه پوششهاي گياهي در اختيار قرار دهند و مکمل اطلاعات ثبت شده در باندهاي مرئي و مادون قرمز نزديک باشند.  

در اين تحقيق سعي بر آن است, تغيير پذيری طيفی پوشش­های مختلف گياهی با استفاده از شاخص­های گياهي حاصل از باند ترمال, باندهاي انعکاسي و همچنين تصاوير حاصل از تجزيه و تحليل مولفه­هاي اصلي ارزيابي و با تصاوير اصلي سنجنده TM مقايسه شود.